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Google Analytics 高階攻略指南

ByTed’s Toolkit

Google Analytics谷歌分析如何從網站收集資料分析？

Google Analytics谷歌分析透過以下步驟分析使用者資料：

  1. 使用者與你的網站進行互動，比如點選圖片，留言等等。
  2. 使用者的每一次互動會觸發Google Analytics谷歌分析程式碼向平臺傳送一次資訊，也就是“Hit”。Hit的樣式是網址後面的字串樣式：
  3. Google Analytics谷歌分析平臺透過這些複雜的網址字串，可以解讀出使用者的資料。比如：
    • 使用者瀏覽器的語言設定（en-us&de）
    • 使用者正在瀏覽的網頁名稱
    • 使用者裝置的螢幕解析度
    • 對應的GA賬戶ID
    • 判斷是新使用者，還是之前有瀏覽過網頁的回訪使用者
    • 使用者所在的地理位置
    • 使用者所使用的瀏覽器、作業系統及服務提供商的詳情
    • 使用者的年齡和性別
    • 將使用者引薦到某網站的來源/媒體
    • 等等
  4. Google Analytics谷歌分析伺服器處理網址字串的資料，再與其他資料合併後，最後生成報告。

Google Analytics谷歌分析監測資料的方式

Google Analytics谷歌分析可以監測Hit的型別有很多，三種最常見的是網頁瀏覽，觸發事件，交易監測。

  • 網頁瀏覽只要使用者開啟包含跟蹤程式碼的網頁，就會被GA監測為一次網頁瀏覽。
  • 觸發事件Google Analytics谷歌分析你可以在某些特定位置加上程式碼，這樣你就可以監測使用者是否有點選過這裡。比如可以在影片播放按鈕加入程式碼，然後就可以知道使用者是否有點選過影片觀看。你可以從4個維度判斷使用者的行為：事件操作、事件類別、事件標籤和事件價值，在GA報告中會分類體現。
  • 交易監測這是專門針對電子商鋪的監測，可以監測到如使用者購買的產品，ID，SKU等等資料。如果設定“Enhanced Ecommerce”，就可以得到更加詳細的資料，比如產品的類別，某個產品是否被新增到購物車，使用者檢視了多少次某個產品等等。還有其他一些命中，比如可傳遞點贊數、分享數或 Twitter 微博資料的“社交命中”，以及可統計網頁計時的“網頁計時命中”。不過，“網頁瀏覽”、“事件”和“交易”命中是最常見的三種命中。
  • 社交監測可以統計多少次點贊或分享，以及Twitter或微博社交平臺的資料。
  • 網頁計時使用者累積或單次瀏覽網頁的時間

Google Analytics谷歌分析如何處理資料生成報告呢？

第1步：Google Analytics谷歌分析會區分新使用者與回訪使用者

GA會給每一個瀏覽網頁的使用者一個唯一的，隨機的ID。當GA監測到這個ID再次訪問了網站，就會統計為一個回訪使用者，如果監測到時一個全新ID，就會統計為一個新使用者。

但是，一旦回訪使用者清除過Cookie，或者禁止瀏覽器獲取Cookie，那麼GA將無法監測使用者身份，這個回訪使用者會被統計為一個新使用者。

  • 只要在同一瀏覽器或同一裝置，即使使用者離開網站後再次瀏覽，也可以被監測出身份。
  • 不同裝置的同一使用者，GA無法監測出身份，會被認作不同的使用者。如果需要監測則要開啟User ID 功能。

第2步：Google Analytics谷歌分析將收集的資料歸類到會話中

為了解使用者與網站的互動程度，Google Analytics谷歌分析會將使用者在網站互動的所有資料Hits按照時間進行歸類，這個維度就是會話Sessions。

再來複習一下什麼是Sessions，也就是當使用者從瀏覽網頁開始，就開始了一次會話Sessions。如果使用者沒有其他任何互動，30分鐘後會話Sessions結束。如果使用者在第一次會話Sessions結束後再次訪問了網頁，那就是一次新的會話Sessions。

當然這個30分鐘的標準是預設的，你也可以根據自己的需要調整計算會話的時長，比如可以調整為如果使用者1個小時內不互動，才被認定為Sessions結束。

我們來舉個例子：

  1. 使用者訪問了Digital Marketing Ted的首頁，看了看10分鐘內就關掉，沒有點選任何內容：GA會統計這個互動為1次Hit1個會話Sessions，即一次網頁瀏覽。
  2. 使用者訪問了Digital Marketing Ted的首頁，點選了一個影片播放按鈕（按鈕之前已被加入了程式碼監測）：GA會統計這個互動為2次Hits1個會話Sessions，包括1次網頁瀏覽，1次觸發事件。
  3. 使用者訪問了Digital Marketing Ted的首頁，然後立刻開啟了一個新標籤訪問另一個B網站，並在B網站上停留30分鐘以上。然後使用者又再次瀏覽之前開啟的Digital Marketing Ted網站，並播放了影片播放：GA會統計這個互動為2次Hits2個會話Sessions，包括1次網頁瀏覽一個會話，1次觸發事件另一個會話。（關於這次的計算如果有問題，請在評論區留言。）

按會話整理資料後，Google Analytics谷歌分析就能根據不同維度生成報告，比如：

  • 會話次數
  • 每次會話瀏覽頁數
  • 平均會話時長
  • 跳出率等

第3步：將Google Analytics谷歌分析資料與其他資料來源合併

  • Google Analytics谷歌分析與其他Google營銷工具如 Google Ads、AdSense 或 Google Search Console）關聯資料，關聯後，可以在GA平臺檢視如Google Ads點選次數，費用等資料。
  • Google Analytics谷歌分析也可以用 Measurement Protocol，從任何聯網裝置（如銷售終端系統或自助服務終端）關聯資料，但必須使用網址字串手動傳遞資料。

Google Analytics谷歌分析報告設定

谷歌分析會收集所有資料，而你可以自定義如何處理這些資料，比如設定資料過濾器，目標，自定義維度、自定義指標等等。

資料過濾器

根據你的需求，你可以設定過濾器，排除掉某些資料。比如你可排除掉從你公司訪問網站的IP地址，這樣可以更準確的統計使用者瀏覽資料。

  • 如果過濾器型別為“TURE”，你設定的規則就會應用於資料包告。
  • 如果過濾器型別為“False”，你設定的規則就不會應用於資料包告。

在實際操作中，過濾器的應用主要有兩種場景：

  • 篩選報告中顯示的資料，比如僅顯示來自某個該國家或地區的資料。
  • 為了資料包告的準確性，在報告中排除來自內部員工的流量。

設定監測目標

Google Analytics谷歌分析的核心是監測資料，那麼設定你監測的目標就非常重要了。

Google Analytics谷歌分析中有4種目標型別：

  • 網頁瀏覽：使用者是否瀏覽了網站上的某個特定網頁，比如監測使用者是否進入了支付成功頁面。
  • 觸發事件：被定義為事件的某個操作是否被觸發，比如前文提到的使用者是否點選了網站上的影片播放鍵。
  • 持續時間：會話Sessions的持續時間是否超出某個設定值。
  • 每次會話Sessions的瀏覽頁面數量：使用者是否在會話中瀏覽了一定數量的網頁。

每個會話Sessions只會記錄一次轉化，比如你將觸發事件設定為點選了影片播放鍵，而使用者在一次的會話中點選了3次播放鍵，那麼系統只會將其認定為1次轉化。

Google Analytics谷歌分析會從幾個維度記錄目標達成情況：

  • 達成次數
  • 目標價值（需要預設定）
  • 目標轉化率

自定義資料

如剛剛提到的，我們可以告訴谷歌我們想要什麼處理收集上來的資料，比如以渠道劃分資料，或以內容劃分資料。

維度和指標你可以理解為一個excel表格的行列和縱列。Google Analytics谷歌分析會有一些預設的維度和指標，當然作為谷歌的高階使用者，你還要知道如何自定義谷歌分析中的維度和指標。自定義維度可以用作模板報告中的次級維度、自定義報告中的主要維度或作為一個細分。對於任何無法用 Google Analytics中的預定義指標來衡量的標準維度或自定義維度，我們可以收集“自定義指標”。

你也可以自行上傳Hit資料，自定義維度資料，與原有資料進行彙總整合。比如從CMS或客戶管理後臺中匯出資料。

注意：設定維度和指標需要在資料處理之前完成。如果是已經完成處理的資料，就不能再更改維度和指標二次生成報告了。

生成Google Analytics谷歌分析報告

當你設定好所有過濾器，設定好監測目標，谷歌分析就會根據模板維度，或你的自定義維度來計算數值，生成報告。

你可以這麼理解，維度就像是一個個獨立的excel表格，你可以告訴谷歌你想要什麼型別的資料，比如使用者使用裝置的資料，網頁瀏覽資料等等。指標就是在這個維度下細分的資料，比如網頁瀏覽資料可以細分為新使用者瀏覽量和回訪使用者瀏覽量。

所有的 Google Analytics（分析）報告都是由單個維度和相應的指標組成，維度就是excel表格，指標類似於excel表格中的每一個值。在生成的表格中，維度為行，指標為列。

指標會以兩種方式被歸類到維度中：

  • 以彙總方式計算指標，如總會話次數、使用者總數或總網頁瀏覽量
  • 在特定維度中計算指標，如每個國家/地區的新使用者數

以下是幾個關鍵指標的計算方式：

  • 頁面停留時間：使用者瀏覽下一個網頁的時間減去本次網頁瀏覽的時間。
  • 每次會話瀏覽頁數：使用者在每次會話期間產生網頁瀏覽hit的平均值
  • 平均會話時長：在使用者離開網站或會話超時之前，從第一次hit到最後一次hit所花的平均時間
  • 跳出率：在網站上只進行過一次互動而沒有進行第二次互動的使用者，計算他們的會話時長或頁面停留時間。由於使用者跳出，所以這兩個數值都是0。

在生成報告前，你需要設定維度和指標的範圍，維度和指標有以下三種範圍：

  • 命中Hit級別
  • 會話Session級別
  • 使用者User級別

報告只能將同一範圍內的指標和維度進行配對。例如，如果將“hit級別”的維度（如“網頁標題”）與“會話Sessions級別”的指標（如“會話總數”）配對，則毫無意義，因為“網頁標題”會隨每次命中而變化，而“會話數”僅在每次會話結束後才變化。

報告資料與賬戶

在確定了維度及其相關指標後，原始資料會與你賬戶下的媒體資源ID關聯。

系統會每天彙總篩選過的資料生成報告，當你用次級維度建立自定義的報告，谷歌分析會將資料進行彙總。

對於標準使用者，會話抽樣發生在媒體資源級別，而不是資料檢視級別。這意味著，樣本集是在媒體資源一級確定，然後再在資料檢視一級應用過濾器。因此，對於應用了過濾器的資料檢視，抽樣計算中納入的會話次數可能會少一些。

對於 Analytics 360 使用者，抽樣發生在資料檢視級別，因此資料檢視的過濾器不會影響樣本規模。

資料在經過收集和處理之後就無法更改。例如，如果設定了一個過濾器來排除某個資料檢視中的資料，則在處理過程中，該資料將從該資料檢視的所有報告中永久移除，而且不可恢復。

制定一個網站監測計劃

在指定網站監測計劃以前，你應該花些時間考慮以下問題：

  • 你的最終盈利的目標是什麼 – 這將成為關鍵轉化KPI
  • 為了實現這個目標，要實施什麼樣的策略
  • 實施這樣的策略，需要什麼樣的手段完成目標 – 這將成為次要轉化KPI

你的網站目標不同，設定的關鍵和次要轉化也會不同：

  • 電子商務網站：關鍵轉化可能是使用者購買產品，而次要轉化可能是訂閱新優惠通知。
  • 地產網站：關鍵轉化可能是讓使用者線上填寫聯絡單，線下完成交易，而次要轉化可能是在社交媒體上關注網站。
  • 新聞網站：關鍵轉化可能是超過一定量的內容互動，而次要轉化可能是點選進入某篇文章。

在確定好策略，設定好KPI（也就是用數字衡量的結果），就可以開始設定Google Analytics的各個指標了。

我們來看看實際的案例：

比如你的網站是要推薦產品，當使用者透過你推薦的連結購買你就可以獲得收入。這種情況下你的主要轉化目標就是使用者點選推廣連結。根據你的情況設定一個KPI，比如一個月達成100次成功轉化。

為了達成這個目標，你可能需要有幾個策略，以及對應的監測目標：

  • 引導使用者訂閱你的推薦產品 – 監測網頁瀏覽目標，加在成功訂閱頁面 – 每個目標設定KPI
  • 引導使用者下載你總結的產品清單 – 監測觸發事件目標，加在下載按鈕上 – 每個目標設定KPI
  • 吸引更多流量到網站 – 監測網站瀏覽總人數，新使用者等資料 – 每個目標設定KPI

此外，使用者類別，使用的裝置，流量來源，使用者所在位置來分別檢視每個目標的KPI。

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